Nel mercato del calcio professionistico la compravendita di calciatori rappresenta l’attività chiave attraverso cui le società sportive realizzano il proprio core business: partecipare in modo profittevole alle competizioni nazionali e internazionali alle quali riescono ad accedere.

Dato questo legame intrinseco tra l’acquisto di un nuovo giocatore ed il beneficio che questo è direttamente o indirettamente in grado di portare alla società, non stupisce che i contratti che ruotano intorno allo scambio di calciatori e staff tecnico prevedano retribuzioni e compensi variabili legati ai risultati.

Ogni nuovo acquisto, prestito o cessione di personale tesserato richiede quindi la capacità di gestire in modo accurato l’impatto di valori economico-finanziari rilevanti, con condizionalità spesso complesse da dover verificare.

Di fronte a queste necessità, Juventus si trovava ad affrontare limiti tecnologici principalmente riconducibili a:

• Calcolo dei premi e verifica delle condizioni ancora legate a gravose attività manuali;
• Probabilità non trascurabili di errori o mancato riconoscimento delle retribuzioni condizionali;
• Impossibilità di svolgere simulazioni ed analisi di impatto durante l’apertura delle finestre di mercato o in occasioni particolari, come un infortunio o il passaggio di turno nelle coppe.