L'intelligence artificielle à impact, un ROI mesurable
IA
L’intelligence artificielle, appliquée avec intelligence
Notre solution s’appuie sur les meilleures technologies d’intelligence artificielle pour aider les entreprises à atteindre l’excellence opérationnelle. Conçus en collaboration directe avec nos clients, nos modèles répondent à de véritables enjeux métier, s’adaptent aux besoins spécifiques de chaque organisation et visent en priorité à maximiser le retour sur investissement tout en garantissant une valeur concrète et mesurable.
Nouvelles frontières de l’intelligence artificielle
« Aujourd’hui, nous sommes au cœur d’une nouvelle révolution de l’IA. L’intelligence artificielle générative est au centre de l’attention, suscitant un véritable effet « waouh » grâce à sa capacité à produire du texte, des images, voire même des idées proches de celles d’un humain. Mais voilà : aussi impressionnante soit-elle, il est essentiel de dépasser l’enthousiasme initial. L’utilisation des grands modèles de langage (LLM) engendre des coûts importants, ce qui rend indispensable l’identification d’usages concrets capables de justifier ces investissements — des cas d’usage qui ne se contentent pas d’éblouir, mais qui apportent une valeur tangible. »
Bien plus qu’un mot à la mode
Les piliers clés d’un projet IA réussi
L'importance de la donnée
Consciente que les données sont le moteur de tout système d’IA, notre entreprise a investi massivement dans la constitution d’une équipe d’expert de data scientists et d’ingénieurs, entièrement dédiée à la préparation et à la transformation des données — des étapes essentielles avant le lancement de tout projet d’intelligence artificielle.
Chaque cas d’usage nécessite une approche sur mesure pour déployer l’intelligence artificielle. En s’appuyant sur des algorithmes de machine learning, l’analyse prédictive, le traitement du langage naturel ou l’IA générative — ou une combinaison de ces technologies — notre plateforme automatise les processus métier, génère des insights actionnables et facilite la prise de décision.
L’IA doit venir en appui à la décision humaine, et non la remplacer. Pour cela, nous avons intégré — lorsque cela est pertinent — des outils de diagnostic qui apportent de la transparence sur les recommandations générées par l’IA, notamment dans des cas d’usage comme la planification promotionnelle par simulation ou les suggestions de produits.
